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大数据时代也应需筑好安全围栏 有助于开放小区完善管理

2016-06-18
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大数据时代也应需筑好安全围栏 有助于开放小区完善管理

  “拆围墙”一词是近几天网上讨论用得最频繁的词。昨日,住建部发言人在住建部官网称要正确理解“逐步打开封闭小区和单位大院”,并不是“一刀切”,也不是“一哄而起”,更不能简单地理解为“拆围墙”,会切实保障居民的合法权益。

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  打开封闭式小区不可能一蹴而就,最适宜的方法是先做出几个标准的开放式小区,最大限度减少打开封闭式小区的阻力。
  
  众所周知,海量数据本身就蕴藏着价值,但是如何将有用的数据与没有价值的数据进行区分看起来是一个棘手的问题,甚至引发越来越多的安全问题。因此,保障数据安全的围栏应该未雨绸缪,及时建立。
  
  安全围栏大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时,请别忘记大数据也会引入新的安全威胁,存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能会随时出现。
  
  挑战一:大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加
  
  4个“V”中的第一个“V”,描述了大数据之大,这些巨大、海量数据的管理问题是对每一个大数据运营者的最大挑战。在网络空间,大数据是更容易被“发现”的显著目标,大数据成为网络攻击的第一演兵场所。一方面,大量数据的集中存储增加了泄露风险,黑客的一次成功攻击能获得比以往更多的数据量,无形中降低了黑客的进攻成本,增加了“攻击收益”;另一方面,大数据意味着海量数据的汇集,这里面蕴藏着更复杂、更敏感、价值巨大的数据,这些数据会引来更多的潜在攻击者。
  
  在大数据的消费者方面,公司在未来几年将处理更多的内部生成的数据。然而在许多组织中,不同的部门像财务、工程、生产、市场、IT等之间的信息仍然是孤立的,各部门之间相互设防,造成信息无法共享。那些能够在不破坏壁垒和部门现实优势的前提下更透明地沟通的公司将更具竞争优势。
  
  首先要找到有电力安全围栏管理经验并受过大数据管理所需要技能培训的人员,尤其是在今天人力成本和培训成本不断上升的节奏中,这一定足以让许多CEO肝颤,但这些针对大数据管理人员的巨额教育和培训成本,是一种非常必要的开销。
  
  与此同时,在流程的设计上,一定要将数据分散存储,任何一个存储单元被“黑客”攻破,都不可能拿到全集,同时对于不同安全域要进行准确的评估,像关键信息索引的保护一定要加强,“好钢用在刀刃上”,作为数据保全,能够应对部分设施的灾难性损毁。